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Blog

Nov 07, 2023

Impulsando el crecimiento y midiendo el impacto

31 de mayo de 2023

Sitios de implementación de GridWatch en Accra West

En septiembre del año pasado, los residentes de Accra, Ghana, se sumergieron en la oscuridad durante casi una semana debido a un gran corte de energía eléctrica, algo muy común en la ciudad capital ubicada en la costa sur del Golfo de Guinea. Este incidente pone de relieve la necesidad de que ciudades como Accra recopilen datos fiables para medir, detectar y controlar los cortes de energía mientras evalúan el rendimiento de su red eléctrica.

Es ampliamente conocido que el acceso a la electricidad es vital para apoyar el crecimiento económico. Sin ella, las familias a menudo recurren a fuentes de energía más costosas, como la quema de combustible, que también puede causar contaminación del aire interior en sus hogares. El suministro de energía inadecuado también eleva los costos de los bienes y servicios para los hogares, limita las oportunidades laborales y dificulta la prestación de servicios críticos como la atención médica y la educación. Para las empresas, la falta de electricidad sofoca la inversión, lo que genera cientos de millones de dólares por año en costos de energía más altos, ingresos laborales reducidos y pérdida de productividad. Reconociendo esto, MCC ha invertido más de $2.5 mil millones en el sector energético de nuestros países socios a través de programas compactos y de umbral.

Una de las lecciones más destacadas que ha aprendido MCC de sus primeros programas de energía es poner un mayor énfasis en las inversiones en la confiabilidad de la energía, es decir, la capacidad de la red eléctrica para respaldar el suministro continuo de electricidad a los clientes con apagones e interrupciones limitadas. Este énfasis en la confiabilidad surgió de las evaluaciones de programas energéticos anteriores que priorizaban extender la infraestructura de la red a un gran número de nuevos clientes, mientras pasaban por alto la capacidad de la red para absorber esta expansión o incluso respaldar a los clientes existentes. Como resultado de estos hallazgos, MCC ahora diseña sus inversiones para promover la confiabilidad como el elemento central de la experiencia del cliente y como una condición previa necesaria para ampliar el acceso.

Con este cambio de diseño hacia la confiabilidad, surgió un nuevo desafío: cómo medir rigurosamente el impacto de la creciente cartera de energía de MCC. Para tener una idea de esto, imagine preguntarle a un miembro del hogar o al dueño de un negocio: ¿exactamente cuántas horas de cortes de electricidad experimentó durante la última semana, mes o año? En cuanto a la medición del impacto, esto debe compararse con otros clientes que también están conectados a la red, usan electricidad y experimentan cortes, pero residen en áreas más alejadas de donde se invirtió la inversión de MCC. Por lo general, esta información se recopilaría en solo dos puntos en el tiempo: antes y después de una intervención. Como puede suponer, este enfoque produce una cantidad limitada de datos y cualquier respuesta a estas preguntas sería imprecisa.

Por supuesto, responder tales preguntas con datos de alta calidad no es simplemente un ejercicio académico para MCC, o la intriga de nuestros nerds de datos. Con nuestra creciente cartera de programas de energía,MCC debe saber si nuestras inversiones más recientes están mejorando el rendimiento de la red eléctrica más amplia para evaluar si estamos entregando los resultados esperados para los consumidores de energía. Y para responder a esto, necesitábamos una precisión mucho mayor en nuestros datos, y más. Esto requería un enfoque completamente nuevo.

Dadas estas circunstancias, MCC necesitaba nuevas formas de medir directamente los resultados a nivel de red en sus programas de energía más recientes, mirando más allá de nuestras fuentes tradicionales, como encuestas de hogares y empresas, o incluso datos proporcionados por servicios públicos.

En 2017, MCC se asoció con Development Impact Lab, financiado por USAID, con sede en la Universidad de California Berkeley, para poner a prueba un novedoso sistema de recopilación de datos de alta frecuencia para detectar y monitorear cortes de energía. La plataforma de detección remota, denominada GridWatch, consta de dispositivos que se conectan a tomas de pared dentro de los hogares y negocios participantes, y están diseñados para detectar cortes de energía y restauraciones en tiempo real, incluida su hora y ubicación precisas. Estos dispositivos transmiten mediciones a un servidor basado en la nube, lo que permite un mayor análisis de los datos.

Una demostración exitosa de la plataforma tecnológica en Ghana Power Compact condujo a la creación de una nueva empresa, nLine, y la asociación de MCC con UC Berkeley se amplió en 2019 para cubrir áreas más amplias de la capital de Ghana, Accra. Hasta la fecha, el sistema cuenta con más de cinco años de datos de apagones en tiempo real a nivel doméstico y empresarial, creando una gran cantidad de información donde antes había muy poca. MCC combinará esto con los datos recopilados a través de encuestas de hogares y empresas. MCC espera poder detectar cambios en las interrupciones atribuibles a las inversiones del pacto y, por lo tanto, proporcionar una estimación rigurosa de la eficacia del pacto para mejorar los resultados económicos dentro de Accra.

Nuestra experiencia en Ghana ha demostrado que las plataformas de detección remota se pueden implementar dinámicamente con nuestros países socios para respaldar análisis rigurosos de interrupciones a lo largo del tiempo y en áreas geográficas pequeñas. Aparte de GridWatch, ahora hay un número creciente de plataformas tecnológicas similares capaces de satisfacer las necesidades de medición específicas de MCC y potencialmente de otros programas de donantes que invierten en energía. También hay otras fuentes de datos de bajo costo que pueden arrojar luz sobre el rendimiento de la red, como encuestas telefónicas de alta frecuencia o incluso los datos satelitales de "luces nocturnas" de la NASA.

¿Cuáles son las lecciones de estas experiencias y qué sigue para MCC? Para iluminar el camino, volvemos nuevamente al enfoque del modelo MCC en los resultados y la apropiación del país. Un par de recomendaciones hacia este fin incluyen:

Promover esfuerzos tempranos para recopilar datos de alta calidad a nivel de cuadrícula para informar el diseño del proyecto. El uso de datos rigurosos de desempeño a nivel de red al principio del ciclo de vida de nuestro programa ofrece el potencial para informar el diseño del proyecto e incluso respaldar la implementación. Las posibles aplicaciones incluyen un mejor modelado de los impactos esperados de diferentes tipos de inversiones, ayudar en el análisis de problemas o mejorar el rigor de la selección y selección de proyectos.

Trabajar con socios de países para explorar si las instituciones del sector eléctrico pueden beneficiarse de tecnologías similares para monitorear y mejorar el desempeño del sector. Más allá del diseño del programa en etapa inicial, las plataformas de detección remota y otras tecnologías emergentes abren posibilidades para que las instituciones del sector eléctrico aprovechen mejores datos de rendimiento de la red. MCC puede comprometerse con las contrapartes del país para evaluar las necesidades, identificar oportunidades y considerar soluciones innovadoras para respaldar las funciones clave del sector, como la regulación y el monitoreo independientes o la respuesta a cortes.

MCC ha sido cada vez más pionera y adoptado nuevas tecnologías y asociaciones para medir sus resultados. El uso de sensores remotos para evaluar programas de energía ha generado nuevas e innovadoras posibilidades para generar evidencia, con un futuro prometedor para MCC. Seguiremos buscando soluciones creativas para obtener datos fiables y rigurosos sobre el rendimiento de la red eléctrica en nuestros países socios, y de estas iniciativas surgirán nuevas lecciones. Las lecciones y sugerencias aquí se basan en la historia de MCC de aplicar técnicas inventivas para comprender los impactos de nuestros programas en el bienestar de sus ciudadanos.

MCC debe saber Promover esfuerzos tempranos para recopilar datos de alta calidad a nivel de cuadrícula para informar el diseño del proyecto. Trabajar con socios de países para explorar si las instituciones del sector eléctrico pueden beneficiarse de tecnologías similares para monitorear y mejorar el desempeño del sector.
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